o4-mini、GPT 5 刚出的时候感觉也差不多，需要较长思考的高难题目在去年还没被顶级 LLM 快速攻克，但是很明显 LLM 的实力也确实在稳步提升，一些不那么难的题目都在逐渐被攻克，只是当时很多选手还是认为最高难度的题目人类应该还是有比较多的优势的。

基本上是错觉，gpt系列只出过一次大regression，就是 5.2 5.3 这两版，后面基本上就是单调递增了， claude 4.7 4.8 这两版在除了coding之外的大部分任务上也是 regression。

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Long-Novel-GPT-2.1版本完全支持生成百万级别小说的版本，而且是多窗口同步生成，速度非常快。 同时你可以自由控制你需要生成的部分，对选中部分重新生成等等。 而且，Long-Novel-GPT-2.1会自动管理上下文，在控制API调用费用的同时确保了生成剧情的连续。

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microgpt Raw microgpt.py """ The most atomic way to train and run inference for a GPT in pure, dependency-free Python. This file is the complete algorithm. Everything else is just efficiency. @karpathy """ import os # os.path.exists import math # math.log, math.exp import random # random.seed, random.choices, random.gauss, random.shuffle

Supported AI models in Auto model selection This table lists the supported AI models for Auto model selection. Available models may be limited by model policies. For example, as the long term support model, GPT-5.3-Codex will be used in the event no other models are available. See Base and long-term support (LTS) models and About Copilot auto model selection.

Learn how to change the default LLM for Copilot inline suggestions to a different model.

对于觉得 GPT 会疯狂写门禁空转的人，建议让 codex 去把 sysprompt 删掉，甚至可以换成自己的全局 AGENTS.md 同时自己看看 skills 列表，哪些该关，能关的都关。 OpenAI 的模型代表特性就是指令遵循极强， SysPrompt 里写不要防御性编程，绝对不会过度防御性编程。日常任务，Astra 开 low，6.1sol 开 high 就足够了 ...

而 GPT 5.6 不说规划能力，就它开 subagent 的数量和随心所欲程度，你用 Superpowers 去强控它，就像明明是个超跑发动机，然后硬给他塞了个 CVT 变速箱： 很明显，这类 Skills 就会造成了现在原生强规划的 GPT 5.6 ，会需要在内置和外置两套不同的体系里来回循环。