Link: (13)、Statistics: A Journal of Theoretical and Applied Statistics Link: 其他杂志 (14)、Journal of Statistical Planning and Inference Link: 每年刊发的文章较多，是国内数理统计学专业发文章的主流阵地之一。 (15)、Annals of the Institute of Statistical Mathematics Link: (16)、Statistics and Probability ...

Statistics for high-dimensional data methods, theory and applications / Bühlmann, Peter. 2. 视频: High-Dimensional Statistics and Probability 授课老师:Christophe Giraud (Paris Saclay university)

(2017年回来根据新的经验改了一下） 最牛的那些可以往数学的期刊上发，比如 Annals of Mathematics，Inventiones Mathematicae 等等 概率子领域里面私以为并列最好的两个期刊 Annals of Probability Probability Theory and Related Field 第二梯队 排序根据小方向见仁见智 Annales de l'Institut Henri Poincare Electronic Journal of Probability ...

Annals of Statistics (AOS) 在公认的统计四大中，AOS无疑处于断层般的领先位置，无论从声誉、难度还是理论深度来看，它都被视为统计学界的顶峰。AOS 最看重的是理论问题的完备刻画与深刻分析。创新固然重要，但真正决定文章命运的往往是理论推进是否足够深入、证明工具是否有分量、结果是否形成 ...

Sheldom Ross（罗斯） 《概率论基础教程》 (A First Course in Probability) （1.5） 本书是全球高校采用率最高的概率论教材之一，初版于1976年，多年来不断重印修订，最新好像已经到第九版。 本书叙述清晰，例子丰富，有助于学生建立概率直觉。

当然，也有比如All of statistics这类的书，但是这本书12章以后就比较像是ESL的内容了（已经在讲统计学习了），所以相比之下，还是推荐前面那本比较“纯粹”一点的书。

从公式来看，我们需要知道这么3个事情： 1）先验概率 我们把P (A)称为"先验概率"（Prior probability），也就是在不知道B事件的前提下，我们对A事件概率的一个主观判断。 对应这个例子里就是在不知道女神经常对你笑的前提下，来主观判断出女神喜欢一个人的概率。

Efron主要侧重inference，从empirical bayes的角度讲解了large-scale hypothesis testing, FDR, FWER等等概念和方法，对于理解高维统计推断，及其在基因数据基因组测序等方面的研究十分有帮助。 另外一本是Hastie和Tibshirani的Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations，同样也有开源pdf版本：

中文版的看李贤平的 《概率论基础》 国外的教材 Shelton Ross 的 a first course in probability 两本书都是入门级的，没有涉及测度论，但讲解非常细致透彻，关键是实例丰富，并且会讲述概率论发展的历史，看了真的是受益良多。

因为这个定理默认了你的分子是profile likelihood时，这个公式也成立。这样的坏处就是对于非高斯的高维likelihood, 有可能在nuisance paramter存在时，coverage probability不对，或者说你以为是95%CL, 其实低于95%，但是大部分都对的，也没人苛求你。