Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models. Netron supports ONNX, TensorFlow Lite, PyTorch, torch.export, ExecuTorch, TorchScript, TensorFlow, Core ML, OpenVINO, Keras, Caffe, Darknet, Safetensors and NumPy.

Netron 的来源 Netron 由 Lutz Roeder 开发并开源，最初发布于 2017 年。 它使用 Electron 框架 构建，因此可以在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 Netron 的开发初衷是为了提供一个简单、直观的工具，让用户能够轻松查看和理解复杂的神经网络结构。

AI/ML/DL神经网络模型在线查看工具，支持 ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle, ncnn, MNN和TensorFlow.js，部分 ...

本文介绍了深度学习网络模型可视化工具Netron，以AlexNet为例，展示了其如何从难以理解的代码输出转变为直观的图形结构。 Netron支持多种框架，提供了跨平台、交互式界面和实用功能，如查看参数、导出模型等。

netron 简介 netron可视化工具，是一个可以清晰的看到神经网络模型的每一层的输入输出，网络总体的架构，而且支持各种不同网络框架，简单好用。 效果如下所示 不同 操作系统 的安装方式 官网即有不同操作系统的安装说明

Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models - lutzroeder/netron

Netron 是一款流行的开源神经网络可视化工具，支持多种深度学习框架的模型格式（如 ONNX、TensorFlow、PyTorch、Keras 等），可直观展示模型结构、层参数及数据流。 1. 安装 Netron 桌面版 ： 从 GitHub 官方…

Netron 是一款开源的神经网络模型可视化工具，支持 ONNX、TensorFlow、PyTorch、Keras 等数十种格式，提供浏览器和桌面应用，免费且跨平台。

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