Gemini是谷歌推出的多模态AI基座模型，深度整合谷歌生态，具备领先的多模态处理能力，支持百万级token长文本和Canvas模式，适用于企业级AI应用开发。

根据Google的说法：Gemini 3.5 Flash 在多个维度上展现出媲美大型旗舰模型的智能，同时保持了 Flash 系列…

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而Google DeepMind的Gemini 1.5却打破了这一宿命，首次实现百万级token的上下文处理能力，相当于让AI同时阅读《战争与和平》全集并记住每一个细节。 这一突破并非简单堆砌算力，而是对Transformer底层记忆机制的彻底重构。

大语言模型LLM现在已经不是什么新鲜事物了，虽然线上ChatGPT、Gemini、Claude等各家大模型飞速迭代，但是收费高、区域限制、隐私难以保证等问题始终难以解决。 事实上，除了在线大模型以外，离线 (本地部署)大模型也是一个很好的选择。

这里推荐我做的一个小插件 agy-staff 让 codex 和 claude code 可以调度 gemini，以弥补我上文提到的 gemini 目前缺少合格的调度模型。 我也在迭代中，做一些 harness engineering 让他在调度，异步，状态维护上更接近原始 subagent tool 的体验～ 感觉 3.8 flash 之后就更实用了。

Gemini 笑死我了。 我问他怎么付费不卡，Gemini 不但告诉我可以先试国内 visa 卡，万一不行再去绑港卡（豆包就一口咬定不能绑国内 visa 卡，生怕 Gemini 抢了她的生意）。 我都没问他就还竹筒倒豆腐，贴心告诉我VIP节点最好选美国、日本、新加坡，最后选香港。

Gemini 3 Flash证明了速度和规模并不一定要以牺牲智能为代价。 除了前沿级的推理和多模态能力外，Gemini 3 Flash专为高效而生，推动了质量与成本、速度之间的帕累托前沿（Pareto frontier）。 在进行最高层级的思维处理时，Gemini 3 Flash能够调节其「思考量」。

正在 Antigravity 里面码字呢，看到 Gemini 3.6 Flash 上线了，这是什么水平的模型？大家实测效果怎么样？