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鉴定为没用过真正的豆包. 试了一次都感觉震惊， Gemini 至少不会胡说八道，豆包ai幻觉和胡编乱造的程度高的吓人. Gemini蠢但有逻辑，是合理的愚蠢，豆包完全就是42号混泥土拌意大利面的水平.

Google发布Gemini 2.5 Pro: Gemini系列第一个2.5版本的模型，最高支持200万上下文，全模态输入，推理大模…

随着多模态大模型（如 GPT-4V、Gemini）的发展，两者正走向技术融合 —— 例如，用语言模型的逻辑推理能力增强视觉理解，用视觉模型的空间表征能力补全语言的具象化缺失，最终共同推动 AI 从 “单一模态智能” 向 “通用智能” 演进。

而Google DeepMind的Gemini 1.5却打破了这一宿命，首次实现百万级token的上下文处理能力，相当于让AI同时阅读《战争与和平》全集并记住每一个细节。 这一突破并非简单堆砌算力，而是对Transformer底层记忆机制的彻底重构。

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这个时候，就可以给Gemini 2.5 pro文档，让Gemini针对自己正在写解决的问题「写一个教程」，然后不要用cursor的文档功能，而是直接把教程交给cursor 使用Claude 3.7 sonnet模型，基本上十有八九都能解决。

大语言模型LLM现在已经不是什么新鲜事物了，虽然线上ChatGPT、Gemini、Claude等各家大模型飞速迭代，但是收费高、区域限制、隐私难以保证等问题始终难以解决。 事实上，除了在线大模型以外，离线 (本地部署)大模型也是一个很好的选择。

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