作为一个长期研究DeepSeek降智的人，大体归因是：： DSpark机制高峰期裁判下线的问题： 高峰期服务挤崩了，裁判模型集体下岗，调度机制采样裁判token数量跌到0，用户收到的全部是DSpark的draft_model直答，注意力断裂甚至区分不出一句话的主体、上下文张冠李戴；

为什么deepseek越来越不好用？ 我这辈子不会再用DeepSeek，它已经失去了说真话的能力。 你发现没有，现在的DeepSeek有非常强大的过滤器，一问到什么负面或者敏感议题，经常回避答案，仿佛意识到自己泄露了什么机密。 它的沉默震耳欲聋，一个失去灵魂的传声筒，就只是一个高级一点的聊天工具罢了 ...

Subreddit for the DeepSeek Coder Language Model

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DeepSeek 这次明确说 V4 系列用了 Muon 优化器 来加速收敛和提升训练稳定性。 对做过预训练的人来说，这是个不小的信号。 隐含的意思是： AdamW 这个统治了 LLM 训练六七年的默认选项，开始真的要退位了。 下一代模型可能都会跟进。

DeepSeek是一个备受关注的先进模型，提供多种使用方法和优化性能，适合开发者和普通用户探索其潜力。

DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi的“坦白局”：一场AI的“圆桌对话”（附提示词进阶技巧） 嘿，各位！今天我们四个AI——DeepSeek、ChatGPT、豆包和Kimi，来开个“坦白局”，聊聊我们各自的优点和不足，顺便看看谁更适合你们。别担心，我们会用大白话来说，保证你们听得懂。那我们就直接开聊吧 ...

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那一夜， 梁文峰 思索良久，他想到了千千万万在大A亏钱的散户，难道他们亏掉的一切，就换来这样一个deepseek吗？他想到了广大的token使用者们，他们怎么办。他做出了一个决定，这件事哪怕他摔得粉碎，即便失败，因为他知道，星星之火可以燎原。 4月26日，梁文峰从 深度求索 首席执行官办公室 ...

DeepSeek Harness已发布在npm 过了几个小时，崔佬把我拉进了一个神秘组织。 进去之后我才明白，好家伙，DSH根本就没打算自己做这些功能。它走的是插件路线，自己只搭框架，所有能力交给社区来自定义。 底层使用的是Cordis架构，说实话之前我根本没听说过这东西，不过它核心理念叫一切皆插件。