左右滑动查看 如果说之前的AI模型是在模拟人类的思考，那么 Gemini 3 Flash就是在模拟人类的「直觉」。 3倍于Gemini 2.5 Pro的速度，却拥有超越Pro级的推理能力。 这不仅仅是一次升级，这是对现有AI交互体验的一次降维打击！

鉴定为没用过真正的豆包. 试了一次都感觉震惊， Gemini 至少不会胡说八道，豆包ai幻觉和胡编乱造的程度高的吓人. Gemini蠢但有逻辑，是合理的愚蠢，豆包完全就是42号混泥土拌意大利面的水平.

话说回来，Google 在这一波生成式 AI 浪潮里，跟 OpenAI 比起来，算是不怎么会营销炒作 hype 的那个。就比如这次的原生图像输出，模型确实不错，却没引起太大的关注。 要我说这也不怪用户，就是 Google 自己的问题，因为绝大多数用户根本就找不到使用的入口。群里有朋友听说 Gemini 更新了，兴冲冲跑 ...

Gemini是谷歌推出的多模态AI基座模型，深度整合谷歌生态，具备领先的多模态处理能力，支持百万级token长文本和Canvas模式，适用于企业级AI应用开发。

谷歌 Gemini AI 推出分层会员服务，该服务都有哪些亮点？ 谷歌正式发布Gemini AI服务全新会员体系，有免费、Google AI Pro、Google AI Ultra三个层级。 免费用户可使用Gemini… 显示全部 关注者 3 被浏览

谷歌 AI 官方文档关于 Gemini 2.5 Pro 速率（rate limits）的描述已经更新。 Gemini 2.5 Pro 在免费层级（Free Tier）下的调用速率为：每分钟 5 次请求（RPM）、每分钟最多 25 万 tokens（TPM）、每天最多 100 次请求（RPD）。 这个速率对于一般的个人用户来说，大概率是够的，算得上非常“慷慨”了。 对比 OpenAI 的 ...

苹果在AI年代的遥遥落后没啥争议，主要原因包括但不限于水平差、人不够、芯片不行。对外合作在所难免，一如苹果在初代iPhone上就整合了Google搜索，和当下模型更便宜、性能更好的Google合作倒也算是正常的选择。 苹果在AI时代是远远落后的，我在知乎上吐槽过好多次。 一来，苹果本身在AI领域 ...

短的结论：前有拦路虎，后有斩杀线 基本情况： Gemini Flash 前一代在去年12月发布时，成绩曾十分接近当时的Gemini 3 Pro，但随着5 个月来连续更新了10道题，加上Google 疑似的量化降智，使得旧Gemini 分数一路下降。 而新的Gemini 3.5 Flash 则基本回到了原先该在的位置。

比如今天测试Gemini写产品需求的能力，最新的Gemini3在我心里已经有2-3年大厂一线产品状态最好最投入最认真的时候，写出来的需求状态了，就从个人增效上，也得拥抱AI 7. 800G损失大不大？

Gemini 1.5 Pro最强特性之一，就是超长的上下文窗口，达到了100万tokens的级别，超过了目前所有的大语言模型，而且开放给个人用户使用。 今天，劈柴宣布：它的上下文token数将会达到2000K（200万）！相比之下，GPT-4 Turbo只有128K，Claude 3也只有200K。 而这也意味着——你可以给模型输入2小时视频、22小时 ...